データセンターサービス
データ処理サービス
お客様のニーズに合わせ、様々なデータのクリーニング・編集・加工処理を行います。
例えば以下のように、お客様のオーダーにお応えするために必要な処理を組み合わせ、最適なデータ処理を実現します。
３０年以上にわたるノウハウを駆使したセキュアで質の高いデータ処理サービスを、ぜひご利用ください。
こんな時にご利用ください
- 過去キャンペーンの応募者をデータ化して名寄せし、データベースに取り込みたい。
- 販売店ごとに管理している顧客データのフォーマットを統一し、本部で一元管理したい。
- ＤＭを発送するので郵便番号や住所をクリーニングしたい。
- 生年月日と年齢の整合性をチェックしたい。
- 個人ごとに購入情報を積み上げ、履歴ファイルを作成したい。
- ＤＭ印字用に属性ごとにパーソナライズされたデータを作りたい。
サービス内容
- ファイルの統合・分割
- 項目のコード化
- データレイアウトの統一
- 文字コードの統一
- 住所メンテナンス
- 郵便番号・カスタマーバーコード情報の付加
- 名寄せ
- データの内容チェック
8-1 必須項目チェック
8-2 範囲チェック
8-3 ニューメリックチェック
8-4 論理チェック - 他
状況に応じて、専用のプログラムを開発し対応いたします。
名寄せ とは
最近、社会保険庁絡みのニュースで、よく「名寄せ
」という言葉を耳にします。
「名寄せ
」とは、もともと金融機関で使われており、同一顧客の複数口座を管理するための作業や手段、手続きのことを指していました。
今では金融機関以外でも使われるようになっており、特にデータベース等を使用した顧客管理では、顧客・見込客が重複して登録されないよう、登録前に「名寄せ
」作業を行ったりしています。
もし同一人物が別人としてデータベースに取り込まれてしまうと、その人の購買履歴等が正しく紐付かなくなり、分析を行っても正しい結果を得ることが困難になってしまいます。
また、重複していることでＤＭが２通お客様に届いてしまい、コストが倍かかるばかりかお客様からのクレームに発展する危険性もあります。これではせっかくデータベースを活用しているのに成果は上がってきません。
データベースを陳腐化させずに、しっかりと顧客情報を管理していくためにも「名寄せ
」は重要な作業の一つです。これには「プログラム」で毎回同じ項目で機械的に行うだけでなく、イレギュラーまでを発見・回復するために経験や知識等も必要になってきます。
例）データクリーニング イメージ
業務実績例
- 自動車販売会社
⇒顧客情報を各販社のテリトリーごとに分割。
- 投資信託会社
⇒各支店の顧客・見込客データを吸い上げ、フォーマットを統一して名寄せ。
顧客コードを付加し本部用データを作成。
- 航空会社
⇒各空港からお客様の搭乗情報を回収し、履歴管理。マーケティング用の分析表を出力。
- 団体・協会
⇒入会申込書を回収・データ化し、不備チェック後データベースへ登録。
領収書と会員カードを発行。
- 化粧品会社
⇒アンケートからお肌診断。結果をパーソナライズしたデータを生成し、ＤＭを作成。
